3月15日，記者采訪獲悉，上海華瑞銀行日前通過(guò)引入阿里云圖數(shù)據(jù)庫(kù)GDB完成“風(fēng)險(xiǎn)圖譜”項(xiàng)目的構(gòu)建，通過(guò)打造一套企業(yè)級(jí)圖分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)智慧供應(yīng)鏈、航旅消費(fèi)貸款等業(yè)務(wù)的智能風(fēng)險(xiǎn)管控。

上海華瑞銀行是上海首家民營(yíng)銀行，成立之初就決定建立完全自主、適度領(lǐng)先的核心風(fēng)控能力。在傳統(tǒng)金融風(fēng)險(xiǎn)管控模式之外，華瑞銀行于2020年正式引入阿里云圖數(shù)據(jù)庫(kù)GDB，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行深度關(guān)聯(lián)關(guān)系分析，進(jìn)一步提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力。

據(jù)介紹，華瑞銀行采用阿里云圖數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，對(duì)數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度關(guān)系分析，從而建立金融知識(shí)圖譜，有效支撐業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)把控業(yè)務(wù)開(kāi)展過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)阿里云圖數(shù)據(jù)庫(kù)GDB集成的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)組件，華瑞銀行大幅降低了風(fēng)控模型研發(fā)周期，并在截止目前的實(shí)踐中檢測(cè)到6個(gè)詐騙團(tuán)伙，有效防控了業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品管理與解決方案總經(jīng)理葉正盛介紹，傳統(tǒng)金融風(fēng)控模型能收集各個(gè)數(shù)據(jù)源的屬性信息特征，但比較難挖掘數(shù)據(jù)源之間的深度關(guān)聯(lián)關(guān)系。要深度并且快速挖掘海量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)特征，使用傳統(tǒng)的解決方案則會(huì)面臨非常大的技術(shù)挑戰(zhàn)。通過(guò)引入專業(yè)的圖數(shù)據(jù)庫(kù)，提供高效數(shù)據(jù)關(guān)系計(jì)算和AI挖掘能力，金融機(jī)構(gòu)可以抽取、構(gòu)建、分析各個(gè)數(shù)據(jù)源之間的關(guān)系特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱秘價(jià)值，非常契合風(fēng)險(xiǎn)控制、欺詐線索分析、信息關(guān)聯(lián)修復(fù)等金融場(chǎng)景。

上海華瑞銀行風(fēng)險(xiǎn)管理部副總經(jīng)理孫哲表示：“華瑞銀行一直在擁抱金融科技技術(shù)，不斷嘗試通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的方法，來(lái)服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)策略工作。我們需要像阿里云GDB這樣能夠幫助我們快速構(gòu)建、驗(yàn)證、落地的技術(shù)平臺(tái)，更好釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，更好服務(wù)客戶。”

公開(kāi)資料顯示，阿里云自研的圖數(shù)據(jù)庫(kù)GDB在2020年進(jìn)入Forrester圖數(shù)據(jù)平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)者象限，也是國(guó)內(nèi)圖數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品首次入選。阿里云GDB在滿足高可靠性、高性能的同時(shí)，也兼顧了低成本特性，產(chǎn)品使用、運(yùn)維成本僅為國(guó)外圖數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的40%。